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支持單位: 全國警用裝備標準化技術委員會 , 公安部安全與警用電子產(chǎn)品質量檢測中心 , 公安部特種警用裝備質量監(jiān)督檢驗中心 , 國家安全防范報警系統(tǒng)產(chǎn)品質量監(jiān)督檢驗中心
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歷屆評選

人臉識別不僅在警用市場有潛力 商業(yè)化潛力十分可觀

2017-06-19 10:07:31  來源 : 中國安防展覽網(wǎng)


??中國國際警用裝備網(wǎng)訊:隨著信息技術不斷發(fā)展,人類進入移動互聯(lián)網(wǎng)時代,由于網(wǎng)絡的虛擬化、業(yè)務交易的移動化,在獲取各項網(wǎng)絡資源,進行各項網(wǎng)絡交易的過程中,人臉識別技術變得很重要。


  “刷臉”技術蹭著高考的熱度,再次聚焦了大眾的眼光??萍季揞^們正爭相研發(fā)面部識別技術,并積極推動其投入商用。百度已開發(fā)出需要面部識別才能進入的門,它們可被用于辦公室或售票景點;阿里旗下螞蟻金服的4.5億用戶則可通過自拍登陸在線錢包;中國建設銀行也允許用戶在某些自動販賣機上通過面部掃描支付;專車應用滴滴出行正利用面部識別技術驗證司機身份……除此之外,有消息稱,素有“行業(yè)發(fā)明家”之稱的蘋果也已申請人臉識別專利,iPhone8或就將支持人臉識別技術。

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圖:來自網(wǎng)絡

  人臉識別涌入市場


  要說刷臉的時代已經(jīng)到來,也不為過。人臉識別技術正通過各領域涌入尋常百姓家。


  手機領域,目前火爆的全面屏手機迫于無奈只能把指紋識別置于手機背后,而屏內(nèi)指紋識別又未能在短期內(nèi)實現(xiàn),人臉識別技術相比之下較容易實現(xiàn)。據(jù)悉,已有廠商推出了3D人臉識別技術。有業(yè)內(nèi)人士透露,“隨著生物識別技術進步,3D人臉識別方案的推出,可以取代指紋識別功能?!逼┤纾诊L頭正勁的iPhone8就有傳將搭載面部識別功能,原因在于有消息指出,蘋果已斬獲一項人臉識別相關專利,該專利名稱為“使用面部識別鎖定和解鎖設備”。


  智能應用領域,微軟在早2015年就推出了一款測試工具,通過識別人臉可以猜測用戶的情緒。發(fā)展至今,自然不止于如此。僅以國內(nèi)來說,據(jù)了解,阿里旗下應用螞蟻金服的人臉識別準確率已達99.6%,再配合眼紋等多因子驗證,準確率為99.99%,遠超肉眼識別97%的準確率。出行軟件滴滴日前也介紹稱,滴滴平臺所有用戶,在經(jīng)過人臉識別等簡單步驟后,系統(tǒng)會自動判定注冊人是否具備租車資質、是否可以下單租車。


  商業(yè)化蠢蠢欲動


  作為三星手機的復興產(chǎn)品,三星S8可謂性能十足且黑科技滿滿,其不僅使用了Note7上出現(xiàn)的虹膜識別,還支持人臉識別技術。如此看來,蘋果iPhone8也將使用人臉識別技術的概率極大。毫無疑問,人臉識別技術已成為納入研發(fā)參考的、給人們帶來高質量生活的又一科技解決途徑。那么,面部識別市場已打開,能否就此成為智能社會的新“入口”?


  賽迪顧問預測,2018年中國人工智能市場規(guī)模將超406億元,年復合增長率達25.8%。一方面,目前智能手機3D攝像頭的潮流席卷,已為人臉識別技術提供了機遇。據(jù)了解,目前3D人臉識別技術已經(jīng)相當成熟。其原理即為攝像機采集含有人臉的2D圖像,輔以結構光方案和雙攝算法,也可實現(xiàn)識別功能。其3D人臉識別的優(yōu)勢在于,攝像頭上下左右偏移15度,圖像畫質還可以保持高分辨率,完全可替代指紋識別。


  另一方面,人臉識別在一些行業(yè)已經(jīng)有所應用,如公安領域的出入境邊檢、刑偵等;教育行業(yè)的到課人臉考勤、學校宿舍出入管理、幼兒園接送等;交通領域的機場、火車站、汽車站等場景??梢灶A見,隨著人工智能風潮的進一步涌進,人臉識別作為人和智能的連接入口,商業(yè)化潛力十分可觀。


  路漫漫其修遠兮


  聚焦國內(nèi)市場, 今年“人臉識別+指紋驗證”引入高考備受關注。 從支付寶的“刷臉”付款開始,人們也終于能夠憑借自己的生物學特征來證明身份。此外,雖然中國面部識別技術背后的基礎性人工智能研究與歐美處于類似水平,但中國在商業(yè)應用中已經(jīng)取得領先優(yōu)勢。譬如,世界上首個面部識別的“獨角獸”即是位于中國北京的Face++,該公司估值已超過10億美元。


  只是,每一項技術都有利弊。在安全性和便利性上做出完美的平衡才是市場最需要的技術。此前,有美國的技術團隊通過研究發(fā)現(xiàn)人臉識別并不安全。而人臉識別在一片火爆的狀態(tài)之下,其完整的商業(yè)模式及架構實則并不十分明朗。


  人臉識別因其非接觸和智能化等特點,其應用領域超出傳統(tǒng)的生物識別范疇,只是在某些領域的小規(guī)模應用,未形成系統(tǒng)化的規(guī)模應用。盡管目前來看,其應用空間十分廣闊,但如何有效商用,應要達到什么樣的程度,產(chǎn)業(yè)間如何相互銜接,進而如何打造開放共贏的生態(tài)鏈條,皆是尚待解決的問題。

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