淺析視頻大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的挑戰(zhàn)與突破

???????中國國際警用裝備網(wǎng)訊：2014第九屆GDSF論壇廣州站上，中安消技術(shù)有限公司做了《面向大數(shù)據(jù)的平安城市解決方案》主題演講，提出：視頻系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)面臨三大技術(shù)挑戰(zhàn)，主要概括為“存不下”、“找不到”、“看不清”三個方面。這三大挑戰(zhàn)在一定程度呈現(xiàn)出當前視頻大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域主要存在的問題，同時也對視頻大數(shù)據(jù)處理技術(shù)提出了更高的要求。

　　視頻大數(shù)據(jù)存在三大挑戰(zhàn)

　　“存不下”主要體現(xiàn)在視頻壓縮編解碼性能方面的限制。隨著數(shù)字視頻應用產(chǎn)業(yè)鏈的快速發(fā)展，政府、學校、社區(qū)、民用以及網(wǎng)絡終端所產(chǎn)生的海量視頻向傳統(tǒng)視頻編碼標準發(fā)出宣戰(zhàn)。待存儲的視頻數(shù)量不斷加大就需要更大程度的提高編解碼效率，提高視頻壓縮率，從而降低存儲空間。同時，網(wǎng)絡化進程的加快也要求編碼后的視頻能更快速、便捷的傳輸。同時解碼還原的視頻質(zhì)量也要有所保證。從另一方面講，視頻壓縮也制約著智能視頻領(lǐng)域的發(fā)展，很多情況下我們要求解碼后的視頻損耗能夠降低。在某些領(lǐng)域中，如多媒體視頻認證，視頻的無損還原是提高算法判斷準確度的先決條件，只要在一個合理的損耗范圍內(nèi)，它能夠使視頻篡改提示的準確度提高。因此隨著視頻的網(wǎng)絡化、高清化、智能化時代的來臨，需要新一代視頻編碼標準，需要新的技術(shù)框架和編碼性能。如此才能在城市級視頻應用領(lǐng)域中取得核心的主導地位。

　　“找不到”主要體現(xiàn)在智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域中的算法檢測識別準確率的問題，目前視頻監(jiān)控方法只能在非常簡單的環(huán)境下聚焦少量目標，算法檢測、識別、跟蹤性能方面還無法達到一個較高的水準，多數(shù)軟件都存在一個場景、環(huán)境的限制。例如在簡單、純凈的場景且檢測目標背景跟前景差別較大的環(huán)境中，檢測結(jié)果較為準確。但在一些人流量密度大的復雜場景中，如地鐵、車站、鬧市區(qū)中監(jiān)視成千上萬個個體時，準確的識別跟蹤檢測則是一項非常艱巨的任務。同時，算法檢測會受到光線、顏色、化妝、攝像機硬件誤差及精密度等一系列的問題影響，因此在低端智能與真正的人工智能之間還存在一個較大的鴻溝，它需要計算機的處理能力及處理速度的提升。我們需要的是一種近乎人類甚至高出人類的識別準確率，并且能夠檢測區(qū)分人群行為，預測潛在的群體災難等。這不僅僅在智能視頻領(lǐng)域，而且從多領(lǐng)域的交叉融合角度，智能分析對的研發(fā)與探索對機器人的發(fā)展也能夠起到積極的推進作用。

　　“看不清”主要體現(xiàn)在高清監(jiān)控攝像機的智能化處理上，以往大多數(shù)城市級安防監(jiān)控攝像頭錄制的視頻畫面都較為模糊，刑偵破案分析的依據(jù)僅僅為模糊畫面動作方向，甚至是模糊的像素點，對具體人物細節(jié)的描述不清晰導致刑偵難度加大。輔助公安機關(guān)研判的力度不強。并且在智能監(jiān)控領(lǐng)域，傳統(tǒng)的智能分析方法較多的是在CIF格式下進行算法處理，這樣處理速度更易達到實時，當傳統(tǒng)視頻向高清視頻轉(zhuǎn)換過渡時需要多重處理策略相結(jié)合進行算法分析。這需要持續(xù)的研發(fā)革新。并且從標清向的高清的門檻跨越過程中，網(wǎng)絡帶寬的承載力、視頻的顯示、存儲等問題也不斷顯現(xiàn)。

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