基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別技術(shù)在公安業(yè)務(wù)中的應(yīng)用

????????警用裝備網(wǎng)訊：?　　人臉識別是基于深度學(xué)習(xí)的面部分析技術(shù)，包括人臉檢測與分析、五官定位、人臉比對與驗(yàn)證、人臉檢索、活體檢測等。人臉識別的核心分為幾個(gè)步驟：生物特征數(shù)據(jù)的采集；生物特征的提?。惶卣髌ヅ?。

　　隨著深度學(xué)習(xí)的引入，徹底顛覆了圖像識別技術(shù)中以經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動的"人造特征"范式，開啟以數(shù)據(jù)驅(qū)動的"表示學(xué)習(xí)"范式，識別的準(zhǔn)確率和抗環(huán)境干擾能力有了質(zhì)的飛躍，使得圖像識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用成為可能。

　　傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)基于人工設(shè)計(jì)的人臉特征模型，由于人臉存在著個(gè)體差異，導(dǎo)致無法完全精確地區(qū)分細(xì)小的變化。尤其是在光照、姿態(tài)、表情、飾品、年齡等因素的影響下，魯棒性較差。而基于人工智能深度學(xué)習(xí)的人臉識別技術(shù)，突破了人工建模的局限，通過對實(shí)際作業(yè)環(huán)境中海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練與學(xué)習(xí)，有效適應(yīng)各種因素的變化影響，可在較大干擾情況下實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)的精準(zhǔn)識別。

　　公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用背景給人臉識別應(yīng)用帶來了機(jī)遇，同時(shí)也給人臉識別技術(shù)提出了更高的要求。

　　一、人臉識別在公安實(shí)戰(zhàn)中的優(yōu)勢及作用

　　過去要抓獲犯罪嫌疑人，公安只能通過發(fā)布通緝信息的方式，靠大量人力摸排走訪，耗費(fèi)人力效率低下；如今依靠無處不在的攝像頭，警察可以將監(jiān)控系統(tǒng)抓拍的嫌疑人圖像輸入人臉識別系統(tǒng)，人臉識別系統(tǒng)包含全國第二代身份證人像庫、在逃人員庫等云端信息庫，通過1：N或N：N對比識別方式，快速查找定位嫌疑人，人臉識別已經(jīng)是人民警察破案和打擊犯罪的重要倚重和常規(guī)手段，天網(wǎng)工程+人臉識別為我國社會治安的平安穩(wěn)定、打擊犯罪提供了有力的技術(shù)支持。

　　通過利用人臉識別技術(shù)，從刑偵實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用場景出發(fā)，提供一整套可用于人臉核對、人臉辨識、人臉查詢等場景功能的應(yīng)用，依托高速自動識別能力，可在很大程度上協(xié)助公安從以往的"人海戰(zhàn)術(shù)"中解脫出來，提升公安乃至社會的整體安全防范水平，達(dá)到威懾罪犯、懲治罪犯、維護(hù)社會穩(wěn)定、保障人民安全的目的。

　　二、人臉識別在公安實(shí)戰(zhàn)中的應(yīng)用領(lǐng)域

　?。ㄒ唬┤静伎胤怄i

　　基于全境封鎖布點(diǎn)建設(shè)的人臉前端數(shù)據(jù)，在需要對重點(diǎn)人員進(jìn)行全區(qū)域篩查布控時(shí)，可利用大數(shù)據(jù)人臉碰撞特性，快速將目標(biāo)人臉圖像與所有人臉抓拍數(shù)據(jù)進(jìn)行一次全區(qū)域24小時(shí)搜索，查找嫌疑人或重點(diǎn)人員在轄區(qū)的落腳情況。同時(shí)能將目標(biāo)人像數(shù)據(jù)作為布控對象進(jìn)行實(shí)時(shí)布控，一旦目標(biāo)人出現(xiàn)，系統(tǒng)自動識別報(bào)警。

　?。ǘ﹨^(qū)域精準(zhǔn)布控

　　可以快速高效的在需要的特定區(qū)域、特定時(shí)間對嫌疑人或重點(diǎn)人員進(jìn)行精確搜索，確認(rèn)目標(biāo)軌跡，若對該對象需更加詳細(xì)的了解其出沒行蹤，可對搜索出的多個(gè)落腳點(diǎn)照片進(jìn)行多天的記錄研判。同時(shí)能將目標(biāo)人像數(shù)據(jù)作為布控對象進(jìn)行指定區(qū)域?qū)崟r(shí)布控，一旦目標(biāo)人出現(xiàn)，系統(tǒng)自動識別報(bào)警。

　?。ㄈ┱緝?nèi)重點(diǎn)區(qū)域全方位防控

　　火車站內(nèi)部的人員比較固定，同時(shí)站內(nèi)除了旅客活動場所外都屬于內(nèi)部區(qū)域，不允許陌生人隨意出入，更需防止某些懷有不軌企圖的擅自闖入。因此，對于這類目標(biāo)區(qū)域需要制定全方位防控的技戰(zhàn)法。

　　將重點(diǎn)區(qū)域自有人員按照不同的分屬區(qū)域準(zhǔn)入權(quán)限設(shè)定白名單，在重點(diǎn)區(qū)域范圍與抓拍人像庫進(jìn)行精準(zhǔn)布控，一旦非白名單陌生人員出現(xiàn)，立即報(bào)警至保安值班室，（值班室管控人員可以將登記獲準(zhǔn)進(jìn)入的外來人員臨時(shí)授權(quán)白名單，以降低不必要的虛警）將陌生人員庫實(shí)時(shí)與高危人員庫和黑名單庫（比如暴恐分子在逃人員庫等）進(jìn)行比對識別，一旦發(fā)現(xiàn)信息吻合，立即向單位值班室和所屬轄區(qū)派出所聯(lián)動報(bào)警。

　?。ㄋ模┤緟^(qū)域嚴(yán)密防控

　　火車站內(nèi)旅客活動場所，一般進(jìn)出人流的數(shù)量比較大，身份各異，因此對于這類目標(biāo)區(qū)域需要制定嚴(yán)密性的防控技戰(zhàn)法。

　　將一些重點(diǎn)人員，如偷盜前科人員、吸毒人員等，注冊為重點(diǎn)人員庫，設(shè)定重點(diǎn)區(qū)域，實(shí)時(shí)與人像抓拍庫進(jìn)行比對，一旦發(fā)現(xiàn)其進(jìn)入，立即報(bào)警至保安值班室，可以進(jìn)行犯罪預(yù)警干預(yù)；

　　將抓拍人員庫實(shí)時(shí)與黑名單庫（比如暴恐分子在逃人員庫等）進(jìn)行比對識別，一旦發(fā)現(xiàn)信息吻合，立即向保安值班室和所屬轄區(qū)派出所聯(lián)動報(bào)警。

　　保留長時(shí)間的人像抓拍庫數(shù)據(jù)，一旦發(fā)生案件，可以進(jìn)行高效的線索篩查。

　　將一些重點(diǎn)人員，可以設(shè)定重點(diǎn)區(qū)域，或是出現(xiàn)次數(shù)閥值，或是設(shè)定的出現(xiàn)時(shí)間段，確認(rèn)其活動態(tài)勢，一旦發(fā)現(xiàn)異常，立即報(bào)警至管控中心（比如派出所等），可以進(jìn)行重點(diǎn)人員動態(tài)監(jiān)管，進(jìn)行犯罪預(yù)警干預(yù)，一旦發(fā)生案件，可以進(jìn)行高效的線索篩查。；

　　將在區(qū)域內(nèi)連續(xù)一段時(shí)間（比如10天等）出現(xiàn)超過預(yù)定次數(shù)的陌生人員，設(shè)定為需要關(guān)注人員?？梢詣討B(tài)掌握區(qū)域內(nèi)人員情況。

　?。ㄎ澹┤俗C合一報(bào)警聯(lián)動

　　在驗(yàn)票登記處布設(shè)人證合一系統(tǒng)：自動從人臉攝像機(jī)數(shù)據(jù)中提取人臉，經(jīng)工作人員刷身份證后，自動檢驗(yàn)身份證并讀取身份證照片、文字等信息，現(xiàn)場進(jìn)行人臉和身份證照片進(jìn)行比對，判斷是否為本人。如果一旦判別為身份信息和人臉信息不一致，馬上產(chǎn)生告警信息到指揮中心，并自動將人臉照片與預(yù)設(shè)的重點(diǎn)人員庫進(jìn)行比對識別，如果確認(rèn)目標(biāo)身份為公安布控嫌疑人的，立即提高報(bào)警級別并啟動相關(guān)聯(lián)動程序（比如馬上關(guān)聯(lián)實(shí)時(shí)視頻，多警種值班室同步報(bào)警等。）

　?。┚瘎?wù)通APP動態(tài)識別檢索

　　某公司開發(fā)了能裝載在警務(wù)通手機(jī)系統(tǒng)上的人臉識別檢索APP應(yīng)用服務(wù)。下載安裝后，可在連連接平臺人臉數(shù)據(jù)庫，將一線警務(wù)通采集的人像照片與重點(diǎn)人員庫、逃犯庫等預(yù)設(shè)人臉資源庫進(jìn)行大數(shù)據(jù)檢索比對，在秒級的反饋時(shí)間內(nèi)確認(rèn)目標(biāo)嫌疑人的身份信息，精確快速高效的支持一線治安反恐實(shí)戰(zhàn)。

　　（七）重點(diǎn)“關(guān)注”人員的實(shí)時(shí)預(yù)警

　　通過平安城市目前的天網(wǎng)工程天眼系統(tǒng)，視頻監(jiān)控前端不斷的抓拍與錄像，后端以人臉識別技術(shù)對重點(diǎn)“關(guān)注”人員進(jìn)行實(shí)時(shí)比對監(jiān)控，匹配成功后通過觸發(fā)報(bào)警方式分區(qū)域網(wǎng)格化對目標(biāo)實(shí)時(shí)抓捕。

　?。ò耍┦轮?、事后人員身份核查

　　后端系統(tǒng)對二代證海量信息“打標(biāo)簽”，在突發(fā)事件案情分析中，上傳目標(biāo)人臉信息后，后端系統(tǒng)從海量人臉信息中進(jìn)行特征匹配，篩選嫌疑人身份信息。

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