人工智能依然長(zhǎng)路漫漫

????????警用裝備網(wǎng)訊：?據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，對(duì)于人類而言，常識(shí)概念相對(duì)容易識(shí)別，盡管很難進(jìn)行準(zhǔn)確定義。例如：在購(gòu)票時(shí)站在人群的末尾排隊(duì)；人們手持燒紅金屬撥火棍末端，這樣可以避免被燒傷；這些常識(shí)看似簡(jiǎn)單，但是對(duì)于人工智能機(jī)器卻并不簡(jiǎn)單。

　　我們?nèi)绾谓倘斯ぶ悄軝C(jī)器人這些模糊的常識(shí)呢？許多研究人員曾試圖這樣做，但最終都失敗了。但是很可能不久將改變這一現(xiàn)狀，目前，微軟聯(lián)合創(chuàng)始人保羅·艾倫（Paul Allen）參加這一項(xiàng)目研究。

　　據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道，艾倫正在為他的非營(yíng)利性計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室——艾倫人工智能研究所（AI2）投資1.25億美元，并計(jì)劃未來3年投資預(yù)算翻倍。這筆資金將用于現(xiàn)有項(xiàng)目，以及“亞歷山大項(xiàng)目”，后者是一項(xiàng)聚焦于教授機(jī)器人“常識(shí)概念”的新計(jì)劃。

　　艾倫在新聞發(fā)布會(huì)上指出，當(dāng)我創(chuàng)建AI2研究所時(shí)，我希望通過高影響力研究，擴(kuò)展人工智能機(jī)器人的能力。在人工智能研究早期階段，人們對(duì)常識(shí)概念有很多關(guān)注，但是這項(xiàng)工作仍停滯不前。人工智能機(jī)器人仍缺少多數(shù)10歲兒童所具有普通常識(shí)概念，我們希望啟動(dòng)這項(xiàng)研究，并在該領(lǐng)域獲取重大突破。

　　如果機(jī)器人非常先進(jìn)，它們可以模擬人類任務(wù)，他們可以定位和識(shí)別物體、攀爬、出售房屋、提供災(zāi)難援助等。

　　然而，即使是這些先進(jìn)機(jī)器人也無(wú)法處理簡(jiǎn)單的問題和指令，它們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)一個(gè)不尋常的處境，以及如何使用“普通常識(shí)”校正適當(dāng)?shù)男袨楹头磻?yīng)？現(xiàn)在它們?nèi)詿o(wú)法實(shí)現(xiàn)。

　　AI2研究所執(zhí)行總裁奧倫·埃齊奧尼（Oren Etzioni）說：“盡管近期人工智能取得成功，對(duì)于人工智能而言，它們?nèi)院茈y分辨識(shí)別，但這對(duì)于人類來說卻是非常簡(jiǎn)單。目前沒有一個(gè)人工智能系統(tǒng)準(zhǔn)確地回答一系列簡(jiǎn)單問題，例如：如果我將襪子放在抽屜里，明天它還會(huì)在那里嗎？或者你怎么知道一個(gè)奶瓶是否滿了？”

　　埃齊奧尼強(qiáng)調(diào)稱，例如：2016年當(dāng)AlphaGo人工智能程序打敗世界排名第一的圍棋棋手時(shí)，AlphaGo卻并不知道圍棋是一種棋盤游戲。

　　我們沒有教授人工智能常識(shí)概念的一個(gè)很簡(jiǎn)單原因是：常識(shí)概念實(shí)際上非常難以理解。幾何智能公司創(chuàng)始人蓋瑞·馬庫(kù)斯（Gary Marcus）從兒童發(fā)展常識(shí)和抽象思維中獲得了靈感，倫敦帝國(guó)理工學(xué)院研究人員專注研究人工智能象征性技術(shù)，這是人類對(duì)人工智能標(biāo)記任何事物的一種技術(shù)。

　　迄今為止，哪一種研究策略都沒有幫助機(jī)器人識(shí)別“常識(shí)概念”，“亞歷山大項(xiàng)目”將采取更加強(qiáng)硬的方法來解決這個(gè)問題。它將整合研究機(jī)器推理和計(jì)算機(jī)視覺，并找出一種測(cè)量常識(shí)的方法。

　　幾何智能公司創(chuàng)始人蓋瑞·馬庫(kù)斯（Gary Marcus）在新聞發(fā)布會(huì)上稱，我對(duì)亞歷山大項(xiàng)目非常感興趣，現(xiàn)在是用新方法解決這個(gè)問題的時(shí)候了。但是如果人工智能發(fā)展到下一個(gè)階段時(shí)，并與人類生活更多層面結(jié)合在一起，我們就必須解決機(jī)器人的常識(shí)概念認(rèn)知，目前的亞歷山大項(xiàng)目可能是最好的嘗試。

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