人臉識(shí)別是什么 刷臉時(shí)代該知道的幾件事

????????中國(guó)國(guó)際警用裝備網(wǎng)訊：特朗普的移民新政也用上了高科技，美國(guó)的主要機(jī)場(chǎng)都擴(kuò)增了人臉識(shí)別離境“歪果仁”系統(tǒng)，“刷臉”不僅能查出簽證是否逾期、旅客是否非法入境，還能辨別出刑事調(diào)查中被通緝的人。從刑偵辦案到北京馬拉松“刷臉”開(kāi)跑，從幫被拐兒童尋親到公園“刷臉”取紙，人臉識(shí)別與我們的生活越發(fā)密切，這項(xiàng)“黑科技”是如何運(yùn)作的，它到底會(huì)如何改變我們的生活，澳大利亞解釋型新聞網(wǎng)（the conversation）近日發(fā)表文章，帶領(lǐng)我們走近人臉識(shí)別。

　　what 人臉識(shí)別是什么

　　從上世紀(jì)60年代起，關(guān)于人臉識(shí)別的研究就從未間斷。隨著技術(shù)研究不斷加快，這種技術(shù)開(kāi)始在手機(jī)、金融、安防等行業(yè)應(yīng)用。目前，美國(guó)聯(lián)邦調(diào)查局擁有約1.5億人的人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)，大約一半美國(guó)人的臉都在識(shí)別系統(tǒng)的覆蓋下，這不得不引起大眾的關(guān)注。對(duì)此，主要研究刑事調(diào)查中新技術(shù)對(duì)法律影響的美國(guó)喬治亞州立大學(xué)法學(xué)副教授杰西卡·蓋貝爾·奇諾認(rèn)為，人們需要理解面部識(shí)別系統(tǒng)能做什么、不能做什么、該技術(shù)又是如何發(fā)展的，只有具備了這樣的了解，才能討論我們?cè)摵螘r(shí)以及如何讓電腦來(lái)“刷”我們的臉。

　　work 創(chuàng)建“臉紋”來(lái)識(shí)別

　　作為生物識(shí)別系統(tǒng)中的一種，面部系統(tǒng)通過(guò)三個(gè)步驟實(shí)現(xiàn)這一過(guò)程：檢測(cè)、創(chuàng)建“臉紋”、驗(yàn)證或識(shí)別。

　　當(dāng)接收到需要匹配的人像后，電腦軟件會(huì)分析識(shí)別這張面孔出現(xiàn)在人群中的哪里。一旦該系統(tǒng)篩選出了任何“候選人”，它會(huì)更加仔細(xì)地看看他/她的臉。當(dāng)軟件將圖片調(diào)整到適當(dāng)?shù)拇笮『头较?，它?huì)再一次“仔細(xì)觀察”，設(shè)法創(chuàng)建一個(gè)所謂的“臉紋”?！澳樇y”類似于指紋記錄，也是靠集合一組特征，對(duì)應(yīng)一張獨(dú)一無(wú)二的面容?！澳樇y”的元素包括臉部特征的相對(duì)位置，包括眼睛、眉毛、鼻子的形狀等。

　　who 誰(shuí)在影響識(shí)別準(zhǔn)確

　　那么，什么樣的照片是驗(yàn)證“臉紋”的“標(biāo)準(zhǔn)相”呢？一張正面向前，光線均勻，沒(méi)有陰影，沒(méi)有遮擋的圖像就是一張完美的臉紋“一寸照”。除此之外，圖像中人臉與背景的對(duì)比效果，人距鏡頭的距離等因素，決定了是對(duì)面部識(shí)別有所幫助還是“幫倒忙”。此外，被識(shí)別對(duì)象表情的變化，也對(duì)識(shí)別有重要的影響。

　　面部識(shí)別過(guò)程的另一個(gè)挑戰(zhàn)是被拍對(duì)象的“合作”程度。被拍者無(wú)意的“配合”，甚至有意識(shí)的合作，都會(huì)影響面部識(shí)別。當(dāng)企業(yè)或者機(jī)構(gòu)啟用“刷臉”門禁時(shí)，員工知道有面部識(shí)別的存在，進(jìn)展就會(huì)相對(duì)順利。

　　wrong 刷臉出錯(cuò)“害死人”

　　據(jù)美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院估計(jì)，面部識(shí)別系統(tǒng)公開(kāi)的錯(cuò)誤率每?jī)赡甓紩?huì)下降50%，目前錯(cuò)誤率在0.8%左右。但是要知道，這不幸的0.8%也可能釀成大禍——這意味著一個(gè)無(wú)辜的人可能會(huì)被錯(cuò)誤地識(shí)別為嫌犯，又或者一個(gè)真正有威脅的人被放回了社會(huì)。

　　當(dāng)面部識(shí)別系統(tǒng)在“認(rèn)臉”中出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，可能造成許多潛在問(wèn)題。比如當(dāng)系統(tǒng)沒(méi)有識(shí)破某人的偽裝，或者沒(méi)有認(rèn)出一個(gè)“撞臉”的人時(shí)，本沒(méi)有授權(quán)的人就可進(jìn)入限制訪問(wèn)區(qū)?；蛘咭粋€(gè)有權(quán)限的人因?yàn)椤八⒛槨睕](méi)有成功，無(wú)奈被系統(tǒng)拒之門外。

　　worry 隱私泄露引人擔(dān)憂

　　如果面部識(shí)別系統(tǒng)成功克服了技術(shù)難題，提高了精準(zhǔn)度，仍有一個(gè)問(wèn)題不容忽視。這些改進(jìn)過(guò)的、更為準(zhǔn)確的識(shí)別引發(fā)了人們對(duì)于隱私的擔(dān)憂。其中一個(gè)問(wèn)題是，美國(guó)人民擔(dān)憂政府機(jī)構(gòu)儲(chǔ)存人們的面部特征和照片用于對(duì)個(gè)人追蹤，從而使隱私或者匿名的概念化為烏有。只要涉及個(gè)人隱私，總會(huì)不斷涌出新的問(wèn)題，比如一款名為“找臉”的面部識(shí)別app，只要拍照就能找出某人的社交媒體賬戶，很可能淪為暴露他人信息、騷擾他人的“幫兇”。

　　奇諾副教授提醒，當(dāng)一項(xiàng)技術(shù)發(fā)展成為強(qiáng)大的工具時(shí)，法律必須緊跟科技發(fā)展的腳步。采用面部識(shí)別技術(shù)時(shí)，使用者應(yīng)當(dāng)充分具備對(duì)其準(zhǔn)確性、隱私和倫理方面的理解。

　　篩查罕見(jiàn)病

　　近日，美國(guó)國(guó)家基因組研究所的研究人員開(kāi)發(fā)了新的面部識(shí)別系統(tǒng)，可以在非白種人群中診斷出一種名為“迪喬治綜合征”的罕見(jiàn)遺傳疾病。這種疾病造成的一系列并發(fā)癥和病理信息使其難以診斷，但是在發(fā)病前期可以通過(guò)面部識(shí)別特征進(jìn)行甄別。

　　抓拍闖紅燈

　　4月，深圳交警結(jié)合視頻識(shí)別技術(shù)，專門針對(duì)“中國(guó)式過(guò)馬路”問(wèn)題，創(chuàng)新研制出“智能行人闖紅燈取證系統(tǒng)”。一旦行人有違規(guī)闖紅燈的現(xiàn)象，“電子警察”就會(huì)捕捉到闖紅燈的人臉，同時(shí)該名行人的信息也將出現(xiàn)在路旁的電子屏幕上。

　　被拐兒尋親

　　3月，利用面部識(shí)別系統(tǒng)，走失了27年的付貴找到了失散多年的親人。該系統(tǒng)通過(guò)將孩子與父母上傳的照片作比對(duì)，篩選出數(shù)十組疑似案例，付貴就是其中之一。加上dna比對(duì)技術(shù)的應(yīng)用，最終，付貴與父母的dna匹配成功。

　　看聽(tīng)課表情

　　2016年，四川大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的魏驍勇教授發(fā)明了一種臉部識(shí)別技術(shù)，能分析學(xué)生的面部表情，來(lái)判斷學(xué)生有沒(méi)有認(rèn)真聽(tīng)課。魏教授認(rèn)為，如果能夠識(shí)別出學(xué)生在聽(tīng)課中對(duì)哪些內(nèi)容更有興趣，有助于幫助教師改進(jìn)授課方法與內(nèi)容。

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