人臉識(shí)別步入快車道 商業(yè)模式成當(dāng)務(wù)之急

???中國(guó)國(guó)際警用裝備網(wǎng)訊：國(guó)家發(fā)改委日前批復(fù)，由百度牽頭籌建深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室。百度將著重發(fā)力于深度學(xué)習(xí)技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺感知技術(shù)、計(jì)算機(jī)聽覺技術(shù)、生物特征識(shí)別技術(shù)、新型人機(jī)交互技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)、深度學(xué)習(xí)知識(shí)產(chǎn)權(quán)七大方向。放眼世界，在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷演進(jìn)，移動(dòng)通信技術(shù)不斷升級(jí)“迭代”的大環(huán)境下，人臉識(shí)別正逐漸浮出水面，站上“風(fēng)口”。

　　技術(shù)突破，人臉識(shí)別“風(fēng)起”

　　世界上最古老的科技雜志《麻省理工科技評(píng)論》官方網(wǎng)站近日發(fā)布了2017全球十大突破性技術(shù)，百度入選“刷臉支付”技術(shù)“關(guān)鍵玩家”。“刷臉支付”成為該榜單創(chuàng)建16年來首個(gè)來自中國(guó)的技術(shù)突破，而中國(guó)公司百度，則成為史上首個(gè)兩度入選榜單的中國(guó)公司。

　　所謂“刷臉”，并非是大片里的科幻場(chǎng)景。百度IDL負(fù)責(zé)人林元慶表示，百度的人臉識(shí)別2016年就已開始在多種場(chǎng)景落地。在百度大廈，百度員工已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了刷臉進(jìn)樓；在烏鎮(zhèn)，刷臉通過景區(qū)閘機(jī)也已成為現(xiàn)實(shí)。未來，百度將把“刷臉支付”推廣到日常生活的更多領(lǐng)域。

　　放眼世界，布局人臉識(shí)別的公司不勝枚舉。不久前就有消息稱，蘋果在以色列收購(gòu)了一家初創(chuàng)公司Real Face。該公司之所以吸引蘋果，是因其開發(fā)了一種獨(dú)特的人臉識(shí)別技術(shù)，并整合了人工智能，能快速學(xué)習(xí)用戶面部特征，識(shí)別成功后能解鎖移動(dòng)設(shè)備或PC。

　　市場(chǎng)廣闊，商業(yè)化時(shí)機(jī)已至

　　當(dāng)前，關(guān)于“人工智能時(shí)代”的表述隨處可見，但業(yè)內(nèi)同樣不乏質(zhì)疑之聲，其中最大的原因就在于技術(shù)的不成熟和遙遙無期的商業(yè)化。不過在某些細(xì)分領(lǐng)域，如人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、大數(shù)據(jù)挖掘等，已有較成熟甚至落地的技術(shù)。從當(dāng)下來看，相關(guān)市場(chǎng)仍在不斷積蓄能量。

　　從目前國(guó)內(nèi)的“人臉識(shí)別”技術(shù)應(yīng)用來看，基本都是在金融及安全領(lǐng)域。如果技術(shù)得到突破，準(zhǔn)確率得到提升并普及用戶習(xí)慣以后，其商業(yè)化應(yīng)用前景十分廣闊，或?qū)⒊蔀橄乱粋€(gè)科技時(shí)代的商業(yè)爆發(fā)點(diǎn)。

　　據(jù)《證券時(shí)報(bào)》報(bào)道，2017年我國(guó)智能語(yǔ)音產(chǎn)業(yè)和人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模將分別達(dá)到100.7億元、21.91億元，對(duì)應(yīng)同比增速分別為69.8%和26.9%。業(yè)內(nèi)分析稱，隨著百度人臉識(shí)別點(diǎn)餐系統(tǒng)接入肯德基、歐比特為警方提供人像識(shí)別服務(wù)，我國(guó)人臉識(shí)別領(lǐng)域已經(jīng)步入了商業(yè)化應(yīng)用的最好時(shí)機(jī)。尤其，我國(guó)智慧城市建設(shè)步伐迅速，也為這一應(yīng)用的普及降低了阻礙。

　　再者，我國(guó)用戶體量龐大，為人臉識(shí)別技術(shù)在數(shù)據(jù)采集、算法精確度提升上提供了更大的空間優(yōu)勢(shì)。而在身份鑒別、安防、閘機(jī)、支付。虛擬游戲等應(yīng)用外，智能終端的更新升級(jí)也為該技術(shù)提供了更多元的施展平臺(tái)。蘋果收購(gòu)以色列初創(chuàng)公司，即可視作其中“風(fēng)向標(biāo)”。

　　模式未明，人臉識(shí)別需“動(dòng)能”

　　無論是百度的“四大方向”還是當(dāng)下流行的人工智能、人臉識(shí)別+安防，在落地實(shí)用中，人臉識(shí)別似乎已經(jīng)走在了商業(yè)化的“前端”。但也有觀點(diǎn)認(rèn)為，人們更關(guān)注的似乎是人工智能無所不能的“邊界”在哪，而很少關(guān)心人工智能的盈利模式，因?yàn)榫揞^投入研發(fā)“不差錢”。

　　換而言之，“人臉識(shí)別”因其非接觸和智能化等特點(diǎn)，其應(yīng)用領(lǐng)域超出傳統(tǒng)的生物識(shí)別范疇，如學(xué)校、廣告、數(shù)碼產(chǎn)品等領(lǐng)域，只是在某些領(lǐng)域的小規(guī)模應(yīng)用，未形成系統(tǒng)化的規(guī)模應(yīng)用，不能作為廠商向市場(chǎng)推廣的規(guī)模系統(tǒng)。從產(chǎn)業(yè)格局整體上來說未有新的突破。

　　總之，“人臉識(shí)別”在一片火爆的狀態(tài)之下，完整的商業(yè)模式及架構(gòu)并不十分明朗。盡管應(yīng)用范圍廣泛，但如何商用，要達(dá)到什么樣的程度，產(chǎn)業(yè)間如何相互銜接，如何打造開放的生態(tài)鏈條，均未可知。這除了企業(yè)不斷探索之外，政策層面的規(guī)則“定制”也需提上議程。

備注：本文摘自《通信信息報(bào)》

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