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安防應用細分化 人臉識別市場釋放須冷靜
2013-05-20 10:18:49 來源 : 中關村在線???????中國國際警用裝備網(wǎng)訊:美國知名科技博客網(wǎng)站Engadget預測,從今年開始,人臉識別技術會成為改變世界的第二大技術。目前,人臉識別技術應用逐漸擴大,慢慢超出了安防領域,行業(yè)發(fā)展開始進入細分化階段。但如何自主研發(fā)出更加成熟的技術,讓技術與產(chǎn)品更好地結合,仍是人臉識別應用中亟待解決的問題。
人臉識別行業(yè)應用細分化
目前全球人臉識別的應用逐漸擴大,行業(yè)發(fā)展也進入細分化。
與視頻監(jiān)控相結合:基于先進生物特征識別技術的人臉識別智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的出現(xiàn),是視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展的又一標志。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠識別不同的物體,發(fā)現(xiàn)監(jiān)控畫面中的異常情況,并能夠以最快和最佳的方式發(fā)出警報和提供有用信息,從而能夠更加有效地協(xié)助安全人員處理危機,并最大限度地降低誤報和漏報現(xiàn)象。一般采用的是“分布式系統(tǒng)架構”,首先對攝像頭采集的視頻進行人臉分析,把實時結果發(fā)送到服務器,人臉識別視頻監(jiān)控報警系統(tǒng)管理軟件,根據(jù)黑名單庫進行人臉比對,若滿足條件,立刻鎖定報警,通知附近的值勤警力可以立刻出警,抓獲嫌疑人,沒有延誤。應用領域包括政府、公安、銀行、機場、車站、地鐵、商場、網(wǎng)吧等。
逐步取代指紋考勤:人臉識別考勤,通過對人臉一些獨一無二的特征識別對驗進行考勤,目前技術層面已突破晝夜光的影響,能在自然狀態(tài)下達到快速識別。目前,人臉識別考勤產(chǎn)品在市場上尚處于一種起步發(fā)展的狀態(tài),但人臉識別考勤技術的優(yōu)勢已尚無其他同類產(chǎn)品超過。人臉識別考勤徹底杜絕了代打卡考勤的發(fā)生,消除了指紋考勤接觸使用的尷尬情況,非接觸,直觀,友好,適用性非常廣泛。如今隨著技術的不斷成熟和成本的降低,人臉考勤逐步展露出了取代指紋考勤的趨勢。
自助服務:如銀行的自動提款機,如果用戶卡片和密碼被盜,就會被他人冒取現(xiàn)金。如果同時應用人臉識別就會避免這種情況的發(fā)生。
公共交通GPS全程監(jiān)控:隨著春運的臨近,長途客運市場將迎來全年的客流最高峰。據(jù)了解,進站車輛除了要進行一系列安全檢查外,駕駛員進出站要經(jīng)過“人臉識別”系統(tǒng)檢驗。在車內安裝的一卡通智能報班審核系統(tǒng)還會對駕駛員進行人臉識別,從而對駕駛員和車輛進行審核,通過審核后的信息將傳送至調度室,與發(fā)車前的人臉識別進行核對,禁止駕駛員隨意更換。為了保證車輛在途中安全行駛,所有車輛都安裝了GPS,能夠對車內進行3G視頻記錄。根據(jù)規(guī)定,凌晨2點至5點是駕駛員休息時間,不允許車輛行駛,GPS可以對此進行監(jiān)控。此外,如果車速超過每小時80公里,GPS會向總調度室進行報警。
巨大市場容量釋放仍需時日
隨著國內平安城市、智慧城市項目的深入發(fā)展,城市監(jiān)控的高清化進一步得到普及,攝像機數(shù)量大規(guī)模增長,使得人臉識別在數(shù)據(jù)的采集上阻礙大大減小,提升了人臉識別的質量與應用領域。隨著人臉識別技術的進一步成熟和社會認同度的提高,人臉識別應用領域突破原有安防識別范圍,將會走向更廣泛的市場領域。據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,僅在中國大陸,在未來三年內有望形成年銷售額過百億,并在未來十年內則有望形成年銷售額過千億的市場規(guī)模。
雖然人臉識別在信息收集、確認方面有獨特功效,但業(yè)內專家認為人別識別技術還有待改善,市場需冷靜對待。人臉識別技術尚處于起步階段,目前在檢測和抓拍方面已經(jīng)取得了不錯的成績,就比如有個人經(jīng)過,系統(tǒng)可以快速地檢測到人臉并且抓拍這個人的人臉圖片,在這方面的正確率(排除人為故意遮擋人臉的情況)可以達到95%~98%。
與此同時,他表示,人臉識別技術在之后的比對和檢索階段未能達到完全理想的效果,比如在幾十萬或者幾百萬張照片中,辨別并找出某一個指定人臉,還有比較大的難度,在這項技術上的準確率可能在50%~60%左右。國外企業(yè)同樣未能達到滿意的效果,技術領先的國外公司僅比國內公司高出10個點以內的準確度。
隨著計算機技術的不斷提升,人臉識別已經(jīng)成為了一項非常熱門的技術,并且由理論探討階段進入試驗使用階段。有關人臉識別的方法、設備、產(chǎn)品基本完備,這一技術已經(jīng)在部分國家監(jiān)控系統(tǒng)、信息安全、身份識別、娛樂應用取得了很好效果,消費者滿意程度較高。
人臉識別技術是未來信息技術的重要組成部分,但短期內很難得到大面積的推廣,巨大市場容量的釋放仍需時日。
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