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支持單位: 全國警用裝備標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì) , 公安部安全與警用電子產(chǎn)品質(zhì)量檢測中心 , 公安部特種警用裝備質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)中心 , 國家安全防范報(bào)警系統(tǒng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)中心
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歷屆評選

全球AI2025預(yù)計(jì)達(dá)911.9億美元

2020-11-20 11:34:40  來源 : 百度
關(guān)鍵詞: AI 市場


????????警用裝備網(wǎng)訊:?在人工智能(AI)這一領(lǐng)域中,有很多是人類還無法攻克的難題,不過,隨著大型企業(yè),初創(chuàng)企業(yè)和中小型企業(yè)等公司爭相建立支持AI生態(tài)系統(tǒng)的基本AI加速器技術(shù),人工智能(AI)將會(huì)提升到了一個(gè)新的高度。



  AI芯片銷量暴漲



  近年來,ML模型的增加成為重中之重,為了保持這種近乎摩爾定律的復(fù)雜性增長,市場上對新型AI加速器有明確的需求,在新的AI集成電路片中特別受益的領(lǐng)域之一是邊緣AI推理,這種在設(shè)備本身而不是在遠(yuǎn)程(通常是云)服務(wù)器上運(yùn)行AI推理的相對較新的趨勢提供了許多潛在的好處,例如消除了處理過程中的等待時(shí)間并減少了數(shù)據(jù)傳輸和帶寬,還可能增加了隱私和安全性,邊緣AI集成電路片市場的增長也是令人矚目的,2020年,邊緣AI集成電路片的銷量將超過7.5億片。



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  知識(shí)產(chǎn)權(quán)可助公司獲得成功



  2018年,全球AI集成電路片市場整體價(jià)值66.4億美元,預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)到911.9億美元,復(fù)合年增長率為45.2%,許多公司都在致力于開發(fā)AI集成電路片,但是,該市場有望經(jīng)歷與CPU,GPU和基帶處理器市場相似的增長周期,最終將由一些大型廠商主導(dǎo),知識(shí)產(chǎn)權(quán)(尤其是專利)是英特爾(Intel),高通(Qualcomm)和ARM等家喻戶曉的公司取得成功的關(guān)鍵,它很可能在人工智能集成電路片領(lǐng)域扮演類似的重要角色,參與AI集成電路片市場競爭的公司范圍涵蓋英特爾,高通,ARM或英偉達(dá)等“集成電路片巨頭”,再到傳統(tǒng)上專注互聯(lián)網(wǎng)的科技公司(例如Alphabet或百度),以及眾多利基實(shí)體,包括Graphcore,Mythic或Wave Computing



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  芯片計(jì)算能力超級驚人



  各種通??雌饋硐窦呻娐肥袌觥熬滞馊恕钡拇蠊疽矃⑴c其中——例如,由于絕大多數(shù)邊緣 AI集成電路片(90%)目前都進(jìn)入消費(fèi)設(shè)備領(lǐng)域,在未來幾年內(nèi),我們可以期待看到市場領(lǐng)導(dǎo)者的出現(xiàn)。誰將成為人工智能集成電路片領(lǐng)域的王者,CPU市場是英特爾(77%的市場份額),基帶處理器市場是高通(43%的市場份額),當(dāng)前的領(lǐng)先者似乎是英特爾和英偉達(dá),在2019年12月,英特爾斥資20億美元收購了總部位于以色列的深度學(xué)習(xí)加速器開發(fā)商Habana Labs,Habana的Goya和Gaudi加速器包括許多技術(shù)創(chuàng)新,例如支持遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪問(RDMA)–從一臺(tái)計(jì)算機(jī)的內(nèi)存直接訪問另一臺(tái)計(jì)算機(jī)的內(nèi)存,而無需使用任何計(jì)算機(jī)的操作系統(tǒng)–該功能對大規(guī)模并行計(jì)算機(jī)集群特別有用,因此,可以在云上(英偉達(dá)目前占主導(dǎo)地位)訓(xùn)練復(fù)雜模型,另一方面,英偉達(dá)最近發(fā)布了其Jetson Xavier NX邊緣AI集成電路片,該集成電路片具有高達(dá)21 TOPS的驚人加速計(jì)算能力,尤其是針對AI推理。



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  不只是大公司有收獲



  一些規(guī)模較小的公司也令人興奮,例如總部位于布里斯托爾的Graphcore,或總部位于美國的Mythic,Graphcore最近與微軟合作,以19.5億美元的估值籌集了150mat美元,他們的旗艦產(chǎn)品——智能處理單元(IPU)——擁有令人印象深刻的性能指標(biāo)和有趣的架構(gòu)——例如,IPU將整個(gè)ML模型保存在處理器內(nèi)部,使用處理器內(nèi)存來最大限度地減少延遲和最大化內(nèi)存帶寬。Mythic的體系架構(gòu)同樣值得關(guān)注,它結(jié)合了硬件技術(shù),如computing-in-memory(無需構(gòu)建緩存層次結(jié)構(gòu)),數(shù)據(jù)流體系架構(gòu)(特別適用于基于圖的應(yīng)用程序,例如推理),和模擬計(jì)算(使用存儲(chǔ)器元件作為可調(diào)電阻,直接在存儲(chǔ)器內(nèi)部計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)矩陣運(yùn)算),Mythic在商業(yè)方面也不落后于Graphcore——它在2019年6月從家庭投資者(如軟銀)獲得了3000萬美元的融資。



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  英特爾或高通等公司提交的專利申請數(shù)量表明,強(qiáng)大的專利組合對于集成電路片市場商業(yè)成功的重要性,這些專利自1996年以來一直在增加,現(xiàn)在每年約有10000個(gè)已公布的專利系列,企業(yè)沒有忽視知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題,有記錄顯示,人工智能集成電路片領(lǐng)域已有2000多個(gè)專利系列,新專利申請數(shù)量正在迅速增加——僅英特爾一家就在過去5年里為人工智能集成電路片提交了160份專利申請,因此,現(xiàn)有的市場領(lǐng)導(dǎo)者和新進(jìn)入者都應(yīng)注意英特爾的做法,并要謹(jǐn)記不要錯(cuò)過知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對其發(fā)明的重要性,尤其是在早期階段,在過去的二十年中,圍繞知識(shí)產(chǎn)權(quán)尤其是專利法的法律環(huán)境發(fā)生了很大變化。歷史專利和技術(shù)出版物的數(shù)量不斷增加,這也繼續(xù)提高了對專利局和專利所有人尋求保持專利質(zhì)量的要求,知識(shí)產(chǎn)權(quán)的充分利用才是各大公司獲得成功最正確的方法!




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